WVI

Projectbeschrijving

Onze organisatie is volop bezig met het opbouwen van een modern datadomein en het verder ontwikkelen van een nieuw datateam. Het datalake en datawarehouse zijn recent in gebruik genomen met de eerste databronnen. Vanaf hier wordt het platform stap voor stap verder uitgebouwd.

Je stapt dus niet in een volledig afgeronde omgeving, maar krijgt juist de kans om vanaf een vroeg stadium mee te bouwen aan het fundament. Je werkt mee aan een dataplatform dat uiteindelijk door de hele organisatie gebruikt zal worden.

Dit is geen klassieke ETL-rol waarin je voornamelijk losse datapijplijnen bouwt. We zoeken iemand die helpt een betrouwbaar, schaalbaar, observeerbaar en veilig dataplatform neer te zetten.

Als Data Engineer ben je een belangrijke technische kracht achter het dataplatform, dat is gebaseerd op Microsoft Fabric. Daarnaast wordt gewerkt aan interne applicaties die rechtstreeks gebruikmaken van data uit het datawarehouse. Hierdoor heeft jouw werk direct impact op de dagelijkse praktijk en zijn betrouwbaarheid, veiligheid en transparantie belangrijk.

Ook AI krijgt een steeds grotere rol binnen de organisatie. Je krijgt daarom de ruimte om AI-use-cases te onderzoeken, te ontwikkelen en uiteindelijk in productie te brengen.

• Je bouwt en beheert data-ingestie en datapijplijnen met Fabric Pipelines en Fabric Notebooks.
• Je richt datapijplijnen observability-first in, met monitoring, alerting en data-qualitychecks als integraal onderdeel.
• Je ontwikkelt mee aan de metadata-, lineage-, governance- en observabilitylaag van het platform.
• Je zorgt voor een goede inrichting van security en toegangsbeheer, passend bij de gevoelige data waarmee wordt gewerkt.
• Je werkt met data contracts en kwaliteitsafspraken om ongewenste impact van schemawijzigingen te voorkomen.
• Je werkt met Git en CI/CD voor versiebeheer en betrouwbare deployments.
• Je modelleert data in het datalake en datawarehouse en bewaakt kwaliteit, performance en kosten.
• Je zorgt voor een robuuste koppeling tussen het datawarehouse en interne applicaties.
• Je ontwikkelt en implementeert AI-toepassingen binnen werkprocessen en producten.
• Je denkt actief mee over de architectuur en verdere ontwikkeling van het dataplatform.
• Je werkt samen met externe partners en helpt tegelijkertijd de kennis en verantwoordelijkheid voor het dataplatform steeds verder intern te verankeren.

Wat we zoeken

Wat breng je mee?

Je bent een allround Data Engineer die verder kijkt dan alleen losse scripts en pipelines. Je denkt in platformen, betrouwbaarheid, governance en schaalbaarheid.

Je vindt het leuk om vanaf een vroeg stadium mee te bouwen, voelt je prettig in een compact team en neemt graag verantwoordelijkheid. Je bent pragmatisch, nieuwsgierig en vindt het interessant om nieuwe technologieën toe te passen.

Must-haves:

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer, bij voorkeur op medior/senior- of seniorniveau.
• HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in een technische richting zoals informatica, data science of vergelijkbaar.
• Sterke kennis van SQL en Python/PySpark.
• Ervaring met Microsoft Fabric en bij voorkeur met Fabric Pipelines en Fabric Notebooks. Ervaring met een vergelijkbaar modern dataplatform is ook interessant, mits je bereid bent je snel in Fabric te verdiepen.
• Ervaring met het ontwikkelen en monitoren van datapijplijnen.
• Een observability-first mindset, met ervaring of duidelijke affiniteit met metadata, data lineage, data quality en monitoring.
• Ervaring met datamodellering en het opzetten van een datalake en/of datawarehouse.
• Ervaring met Git en CI/CD.
• Een goed gevoel voor architectuur en het vermogen om keuzes te maken die ook op langere termijn houdbaar zijn.
• Sterke communicatieve vaardigheden: je kunt technische keuzes helder uitleggen en stakeholders meenemen.
• Je durft technische richting te geven binnen een team, ook zonder formele leidinggevende verantwoordelijkheid.
• Interesse in nieuwe AI-technieken, zoals machine learning en LLM's, en de drive om deze praktisch toe te passen.

Pre's – geen vereiste, wel een plus:

• Ervaring met het bouwen van AI-toepassingen, zoals LLM's of agents, die daadwerkelijk in productie worden gebruikt.
• Kennis van infrastructuur en DevOps, bijvoorbeeld Infrastructure as Code, Azure, monitoring en kostenbeheersing.
• Ervaring met Power BI of een vergelijkbare BI-tool.
• Affiniteit met financiële dienstverlening, accountancy of een vergelijkbare zakelijke omgeving.

Twijfel je of je aan alle must-haves voldoet? Reageer dan vooral toch. We zoeken iemand die breed inzetbaar is, graag nieuwe dingen leert en energie krijgt van het bouwen aan iets nieuws.

Wat wij bieden

Wat bieden we?

• Een salaris tussen €4.300 en €7.000 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
• De kans om vanaf een vroeg stadium mee te bouwen aan een nieuw datateam en een belangrijke rol te spelen in de verdere ontwikkeling daarvan.
• Een dynamische werkomgeving binnen een professionele B2B-organisatie, met veel ruimte voor initiatief.
• Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder een pensioenregeling en opleidingsbudget.
• Mogelijkheid tot hybride werken.

Het team

Je komt terecht in een datateam dat momenteel verder wordt opgebouwd. Het team zal bestaan uit ongeveer 2 à 3 professionals en werkt op een moderne en pragmatische manier, met veel ruimte voor innovatie en AI.

Als een van de eerste teamleden krijg je veel invloed op zowel de technische inrichting als de manier van samenwerken. Je bouwt niet alleen mee aan het platform, maar ook aan de verdere ontwikkeling van het team.

Sollicitatieprocedure

De procedure bestaat uit een kennismakingsgesprek, een technisch interview, een technische test en een gesprek met het management.

Krijg jij energie van het bouwen van een modern dataplatform en lijkt het je interessant om vanaf een vroeg stadium mee te bouwen aan de data- en AI-omgeving van een groeiende organisatie? Dan komen we graag met je in contact.